Um caso de uso com limite
Começamos pelo trabalho a fazer e pelos dados que podem tocá-lo. Não por uma demonstração de modelo.
Soluções
IA empresarial com uma infraestrutura sob o seu controle
Soluções de IA para empresas só ajudam se a infraestrutura por baixo estiver sob controle. Desenhamos infraestrutura de IA segura e implantação de LLM privada para times que não podem enviar dados sensíveis a um modelo público e ainda assim querem que o trabalho seja útil.
O que muda
Um lugar para rodar o modelo
A implantação de LLM privada fica na sua nuvem ou num ambiente dedicado, com acesso que dá para auditar.
Segurança dentro do desenho
Identidade, logs, retenção e o caminho do prompt são decididos antes de o piloto virar hábito.
O que o trabalho cobre
Escolha do caso de uso
Ajudamos a escolher um trabalho em que o modelo economiza tempo e a classificação dos dados é conhecida.
Infraestrutura de IA segura
Posição na rede, segredos, GPU ou API e os logs que mostram quem perguntou o quê.
Implantação privada
A LLM privada cobre hospedagem do modelo, busca nos seus documentos e os limites dos dois.
Regras de operação
Quem pode usar, o que pode ser colado e por quanto tempo prompts e respostas ficam guardados.
Como um projeto acontece
- 1
Nomear o trabalho
Um fluxo só é escolhido. Sucesso é tempo ganho ou erro evitado, não um anúncio de lançamento.
- 2
Classificar os dados
Se os documentos são sensíveis, a arquitetura segue esse fato. IA empresarial que ignora classificação não dura.
- 3
Construir o caminho estreito
Identidade, busca e logs ficam prontos para aquele fluxo.
- 4
Revisar antes de alargar
Olhamos o que as pessoas de fato colaram e só então decidimos se um segundo caso de uso é seguro.
Perguntas que ouvimos com frequência
Vocês treinam modelos de fundação?
Não. Ajudamos a adotar e operar modelos para um trabalho definido, inclusive implantação de LLM privada quando os dados exigem.
Dá para usar uma API comercial em vez de hospedar o modelo?
Sim, quando a classificação dos dados permite. Infraestrutura de IA segura inclui essa decisão, sem padrão automático para um lado ou para o outro.
Como evitar que a equipe cole segredos num chatbot?
Com um caminho aprovado mais fácil do que o paralelo, mais logs e uma regra escrita. Só bloquear empurra o hábito para o celular pessoal.
Isso é só para empresa grande?
O desenho cabe numa empresa média com documentos sensíveis e um fluxo real. A infraestrutura deve ter o tamanho disso.
Vamos conversar
Pronto para fortalecer sua estratégia de segurança e tecnologia?
Conte o que você precisa proteger e para onde a infraestrutura deve ir. Voltamos com um próximo passo claro.